Option Data Instrumentation Signal Application ESEO

Data, Instrumentation Signal et Application - Option

Campus : Angers
Pré-requis : Filière Cloud, Systèmes et Sécurité

Objectif

L’objectif est de former des ingénieurs généralistes en électronique et informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le deep learning et le machine learning, ainsi que le traitement du signal (temps réel et post-traitement) pour l’audio, l’image, la vidéo et les transmissions de l’information.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Traitement numérique de l’image : 4 ECTS – 56h TNI 1 :
- Méthodes avancées, TNI2 : Applications biomédicales et industrielles
Processus aléatoires : 2 ECTS – 28h
Traitement numérique du signal : 2 ECTS – 28h
Traitement de la donnée : 4 ECTS – 58,5h
- Analyse de données, DataScience 1
Traitement numérique de l’image Bio : 2 ECTS – 28h
Langage Biomédical : 4 ECTS – 46h
- Anatomie, Physiologie, Innovation en santé numérique
LSiPhy : 6 ECTS – 85.6h
- Projet de synthèse : système embarqué – Acquisition de signaux physiologiques, Langage C++
Big Data : 2 ECTS – 30h
Applications industrielles télécoms : 4 ECTS – 56h
- Radio logicielle, Télécommunications numériques
Applications industrielles vidéo : 4 ECTS – 58,5h
- Vision indsutrielle, Méthodes de compression vidéo

Semestre 9

BIOMÉDICAL*

Projet industriel et Conduite de projets : 18 ECTS – 224h
Deep learning : 4 ECTS – 56h
Programmation utile : 4ECTS – 56h
- Base de données relationnelles ; Android
Imagerie médicale : 4 ECTS – 56h

DSMT*

Projet industriel et Conduite de projets : 18 ECTS – 224h
Deep learning : 4 ECTS – 56 h
Programmation utile : 4 ECTS – 56h
- Base de données relationnelles ; Android
Projets applicatifs : 4 ECTS – 56h
- Projet Data, GPR4

*En 2024/2025, l’option Data Instrumentation Signal & Applications regroupe 2 anciennes options : Biomédical et Data Science Multimédia & Télécoms (DSMT).

Le semestre 8 a été construit pour la nouvelle option mais le semestre 9 reste scindé en 2 options pour cette année.