Option - Smart City
- Objectif
- Tronc Commun
- Compétences
- Unités d’enseignement
- Métiers visés
- Filière
Objectif
L’ingénieur ESEO option Smart-City connait le cycle de la donnée et ses impacts :
- Collecte (instrumentation connectée, IoT)
- Transport (réseaux urbains, énergie/environnement)
- Stockage (Big Data, Cloud)
- Exploitation (Intelligence Artificielle, simulation)
Il interprète et exploite les données urbaines, conçoit des bâtiments ‘’intelligents’’ (domotique et BIM) et connait les différentes technologies en présence.
Tronc Commun
ESEO Dijon propose un tronc commun aux 3 options du campus de Dijon : E-Santé, Industrie 4.0 et Smart City.
Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.
Compétences
L'option Smart City forme les futurs ingénieurs ESEO au développement de la ville intelligente et des solutions urbaines de demain : optimiser la gestion de l'énergie, analyser les données de la ville, améliorer les flux de transports et apporter des solutions aux nouveaux usages.
Le domaine est en pleine expansion et demande de fortes compétences techniques mais aussi humaines : supervision, implication des communes et des citoyens, etc.
Unités d’enseignement
Semestre 8
- Anglais : 2 ECTS – 24h
- Compétences transverses : 2 ECTS – 28h
- QHSE, Green IT, Excel
- Projet Instrumentation connectée : 4 ECTS – 56h
- Instrumentation, IoT
- Data Sciences et Intelligence Artificielle : 4 ECTS – 56h
- Statistiques pour la Data Science, Classification supervisée et non supervisée, Deep Learning
- Computer Vision : 2 ECTS – 28h
- Big Data : 2 ECTS – 28h
- Projet de Synthèse : 14 ECTS – 219h
Semestre 9
- SI & ID : 3 ECTS – 42h
- Système d’information, Infrastructures distribuées
- Optimisation des flux : 2 ECTS – 28h
- Algorithmes génétiques
- Réalité virtuelle, augmentée et mixte : 2 ECTS – 28h
- Introduction à Unity, Projet RA/RV
- Territoire Intelligent : 4 ECTS – 54h
- Hyperviseur, Systèmes d’information Géographique, Smart Grid
- Smart Building : 3 ECTS – 42h
- Domotique, Building Information Modelling, B.O.S
- Transition numérique et énergétique : 2 ECTS – 28h
- Projets de fin d’études : 14 ECTS – 168h
- Intelligence artificielle avancée, Big Data
Semestre 10
- Stage de fin d’études : 30 ECTS
- Stage de fin d’études
Métiers visés
Filière
L'option Smart City fait partie de la filière Instrumentation, Signal et Données.
Les basiques ESEO
1500
étudiants
7000
alumni
50
doubles-diplômes
1700
entreprises partenaires
26
universités partenaires dans le monde
100%
d’embauche dans les 6 mois