E-SANTE
- Suivi automatisé de dossier médical
- Big data
- Protection des données
- Imagerie médicale
- Dispositifs médicaux connectés
Cette formation est disponible sur le campus de
DIJON
E-Santé : application, à la médecine, des technologies de l’information et de la communication pour la prestation de soins de santé à distance et l’échange de l’information médicale (ex : réseaux d’imagerie, télédiagnostic, chirurgie à distance assistée par ordinateur, etc.)
Objectif
Former des ingénieurs généralistes à dominantes électronique et informatique spécialisés dans l’acquisition et le traitement de la donnée dans les secteurs d’activité de l’E-santé et capables :
- d'appréhender l’ensemble d’une chaine de données ;
- de connaitre les différentes normes de déploiement d’un dispositif médical, comprendre le principe de fonctionnement de systèmes de chirurgie robotisés et de domotique médicale ;
- de travailler avec des professionnels de la santé.
Tronc commun
L'ESEO Dijon propose un tronc commun à trois options : E-santé, Big Data et Data Science. Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants :
intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.
Compétences métiers
Quelques exemples de débouchés possibles :
Chef de projet pour la mise en place de Systèmes d’Information de Santé ou de nouveaux modules santé interopérables avec les systèmes d'information hospitalier existants ; Ingénieur domotique médicale ; Ingénieur R&D ou logiciel en télémédecine ou réalité virtuelle pour le médical ; Expert en maintenance des équipements médicaux ; Développeur de produits et services.
Unités d'enseignement
En 4e année
La formation s'articule autour de 2 pôles :
- Un tronc commun (avec les options Industrie 4,0 et Smart-City) liant de manière équilibrée les sciences dures, la collecte, le traitement et l’analyse des données ;
- Un projet de 112h en lien avec l’option choisie en S9.
Unités :
- Compétences transverses 1 (14h) - Qualité, Sécurité, Environnement
- Compétences transverses 2 & 3 (14h) - Ouvertures aux options + Excel (VBA)
- DATA Science (28h) - Outils Mathématiques pour l’ingénieur
- Instrumentation connectée (28h) - Outils technologiques
- Big DATA : Le cycle de l'information numérique (28h) – Récupération, acheminement, pré-traitement, stockage et analyse des données, Sécurité informatique
- Intelligence Artificielle (28h) - Méthodes et réseaux de neurones
- Outils d'aide à la prise de décision (28h) - Maintenance prédictive, Diagnostic
- Energie/Environnement (28H) - Efficacité énergétique, Développement durable
- Projet de synthèse E-Santé (112h)
En 5e année
La formation s'articule en 3 pôles :
- Un tronc commun de 4 UE pour approfondir les notions diverses en sciences dures et sciences liées à la collecte, le traitement, l’analyse et le stockage des données.
- Un tronc spécifique de 5 UE en lien avec l’option choisie.
- Un Projet industriel de Fin d’Étude de 168h
Unités :
- Cloud, Big Data, Intelligence Artificielle (28h) - Infrastructures grandes échelles, Qualité de service, Cloud computing
- Logistique et Systèmes d’amélioration des flux (28h) - Notions de Planification de production, d’Optimisation des flux, de Maitrise des coûts et d’Amélioration des performances
- Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle (28h) - Informatique graphique, Logiciels RA/RV (Unity), Cheminement de l’information en RV
- Internet des Objets (14h) – Capteurs, transducteurs, Types de réseaux, Technologies associées
- DATA science 2 (commun DSMT) (28h) - Algorithme d’ensemble, Bagging boosting, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Préparation des données
- Procédures/normes de déploiement d’un dispositif médical (14h) - Procédure/norme de déploiement et exemple sur plusieurs dispositifs médicaux
- Instrumentation en E-Santé (28h) - Matériel d’imagerie et d’analyse, Outils de monitoring
- Données médicales (28h) - Norme
- Biologie, physiologie, anatomie (28h) - Principes physiologiques fondamentaux, Vocabulaire médical
- Projet Fin Etude E-Santé (168h)