DATA INTELLIGENCE
- SOLUTIONS CLOUD
- DATA SCIENCE
- BIG DATA
- BUSINESS INTELLIGENCE
- IT
- SECURITE INFORMATIQUE
- CYBER SECURITE
Cette formation est disponible sur le campus de
PARIS-VÉLIZY
Objectifs
En l’espace de seulement deux ans, l’humanité a produit 90% de la totalité des données créées. L’effort de transformation technologique dont nous sommes témoins est une opportunité formidable pour quiconque s’intéresse au traitement de ces données. Avec le développement de ce secteur, de nouveaux outils, de nouvelles pratiques émergent, touchant à la production, aux traitements et stockages ainsi qu’à la visualisation des données.
Afin de préparer les ingénieurs ESEO à s’inscrire dans cette dynamique, la formation Data Intelligence se fait fort d’intégrer les aspects logiciels et matériels de ces transformations. En effet, outre les aspects Data Management et Data Engineering (S8) ou Architectures des bases de données et Master Data Manager (S9), notre formation propose une ouverture vers des thèmes tels que l’intelligence artificielle, la sécurité des réseaux et des données, le cloud computing ou encore l’IoT.
Compétences
L’ingénieur ESEO en Data intelligence maitrise les différentes technologies et méthodes inhérentes au cycle de vie de la donnée. Il est compétent tant sur le plan matériel que sur celui de l’architecture des bases de données ou des stratégies d’extraction, de traitement et de stockage des données. D’une forte teneur technique, cette formation prépare l’ingénieur à répondre de façon autonome et efficace aux différentes problématiques relatives au travail de la donnée dans le monde industriel et lui permet d’anticiper les évolutions du secteur.
Secteurs d’embauche dans le domaine du Big Data
Les technologies du Big Data impactent une grande variété de secteurs économiques. L’ingénieur ESEO Data Intelligence est à même d’intégrer le SI d’une société et d’y contribuer tant le domaine de la protection (data protection officer, correspondant RGPD), que sur les aspects orientés gestion (CDO, MDM, BI manager). Il est également capable d’y jouer un rôle plus technique (Data analyst, Data engineer, architecte Big Data, développeur backend, etc.)
Unités d’enseignement
En 4e année
- Anglais : 28h - 2,5 ECTS
- Compétences transverses : 28h - 2,5 ECTS
- Projet de synthèse : 98h - 7 ECTS
- Bases d’optimisation et statistiques : 14h - 1,5 ECTS
- Bases de données avancées : 14h - 1,5 ECTS
- Conduite de projets et génie logiciel : 14h - 1,5 ECTS
- Sécurité réseau et SI : 14h - 1,5 ECTS
- Architecture SI : 14h - 1,5 ECTS
- Data Management : 14h - 1,5 ECTS
- IoT et Data : 14h - 1,5 ECTS
- Stockage et distribution de données : 28h - 2,5 ECTS
- Data Engineering : 28h - 2,5 ECTS
+ 1 UE au choix : 28h - 2,5 ECTS
En 5e année
- Projet de fin d’études : 168h - 10 ECTS
- Intelligence artificielle : 28h - 2,5 ECTS
- Cloud-computing : 28h - 2,5 ECTS
- Architecture Big Data : 28h - 2,5 ECTS
- Master Data Manager : 28h- 2,5 ECTS
- Architecture des Bases de données : 28h - 2,5 ECTS
- Collecte des données : 28h - 2,5 ECTS