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E-SANTE

vignette option esante
  • Suivi automatisé de dossier médical
  • Big data
  • Protection des données
  • Imagerie médicale
  • Dispositifs médicaux connectés

Cette formation est disponible sur le campus de

spot-campus-ville DIJON


E-Santé : application, à la médecine, des technologies de l’information et de la communication pour la prestation de soins de santé à distance et l’échange de l’information médicale (ex : réseaux d’imagerie, télédiagnostic, chirurgie à distance assistée par ordinateur, etc.)

 
goal

Objectif

Former des ingénieurs généralistes à dominantes électronique et informatique spécialisés dans l’acquisition et le traitement de la donnée dans les secteurs d’activité de l’E-santé et capables :

  • d'appréhender l’ensemble d’une chaine de données ;
  • de connaitre les différentes normes de déploiement d’un dispositif médical, comprendre le principe de fonctionnement de systèmes de chirurgie robotisés et de domotique médicale ;
  • de travailler avec des professionnels de la santé.
 
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Tronc commun

L'ESEO Dijon propose un tronc commun à trois options : E-santé, Big Data et Data Science. Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants :

intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

 
 
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Compétences métiers

Quelques exemples de débouchés possibles :
Chef de projet pour la mise en place de Systèmes d’Information de Santé ou de nouveaux modules santé interopérables avec les systèmes d'information hospitalier existants ; Ingénieur domotique médicale ; Ingénieur R&D ou logiciel en télémédecine ou réalité virtuelle pour le médical ; Expert en maintenance des équipements médicaux ; Développeur de produits et services.

 

 
 

 

Unités d'enseignement

Téléchargez le livret pédagogique ESEO pour obtenir le détail de l'ensemble des formations.

 

En 4e année

La formation s'articule autour de 2 pôles :

  • Un tronc commun (avec les options Industrie 4,0 et Smart-City) liant de manière équilibrée les sciences dures, la collecte, le traitement et l’analyse des données ;
  • Un projet de 112h en lien avec l’option choisie en S9.

 

Unités :

  • Compétences transverses 1 (14h) - Qualité, Sécurité, Environnement
  • Compétences transverses 2 & 3 (14h) - Ouvertures aux options + Excel (VBA)
  • DATA Science (28h) - Outils Mathématiques pour l’ingénieur
  • Instrumentation connectée (28h) - Outils technologiques
  • Big DATA : Le cycle de l'information numérique (28h) – Récupération, acheminement, pré-traitement, stockage et analyse des données, Sécurité informatique
  • Intelligence Artificielle (28h) - Méthodes et réseaux de neurones
  • Outils d'aide à la prise de décision (28h) - Maintenance prédictive, Diagnostic
  • Energie/Environnement (28H) - Efficacité énergétique, Développement durable
  • Projet de synthèse E-Santé (112h)
 

En 5e année

La formation s'articule en 3 pôles :

  • Un tronc commun de 4 UE pour approfondir les notions diverses en sciences dures et sciences liées à la collecte, le traitement, l’analyse et le stockage des données.
  • Un tronc spécifique de 5 UE en lien avec l’option choisie.
  • Un Projet industriel de Fin d’Étude de 168h

Unités :

  • Cloud, Big Data, Intelligence Artificielle (28h) - Infrastructures grandes échelles, Qualité de service, Cloud computing
  • Logistique et Systèmes d’amélioration des flux (28h) - Notions de Planification de production, d’Optimisation des flux, de Maitrise des coûts et d’Amélioration des performances
  • Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle (28h) - Informatique graphique, Logiciels RA/RV (Unity), Cheminement de l’information en RV
  • Internet des Objets (14h) – Capteurs, transducteurs, Types de réseaux, Technologies associées
  • DATA science 2 (commun DSMT) (28h) - Algorithme d’ensemble, Bagging boosting, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Préparation des données
  • Procédures/normes de déploiement d’un dispositif médical (14h) - Procédure/norme de déploiement et exemple sur plusieurs dispositifs médicaux
  • Instrumentation en E-Santé (28h) - Matériel d’imagerie et d’analyse, Outils de monitoring
  • Données médicales (28h) - Norme
  • Biologie, physiologie, anatomie (28h) - Principes physiologiques fondamentaux, Vocabulaire médical
  • Projet Fin Etude E-Santé (168h)