INDUSTRIE 4.0
- Interface Homme-Machine
- Robotique et cobotique
- Réalité virtuelle et augmentée
- Chaîne de production connectée
- Usine modulaire
- Fabrication additive
Cette formation est disponible sur le campus de
DIJON
Compétences métiers
L'ingénieur oeuvrant pour l'industrie dite "4.0" a de fortes compétences en systèmes embarqués et en robotique, en contrôle qualité et en accompagnement de client. Référent sur un sujet phare de la transformation numérique, il aide les industriels à transformer, innover et optimiser leurs installations.
Les secteurs d’activités :
- Automobile
- Aéronautique
- Aérospatiale
- Médical…
Les domaines d’emploi de l'industrie 4.0 :
- Ingénierie Robotique & Mécatronique
- Ingénierie Fabrication Additive
- Ingénierie Modélisation, Simulation & Optimisation numériques
- Ingénierie Automatisme & Informatique Industrielle
- Ingénierie Energie & Environnement
Projets d’applications
- Robotique
- Informatique industrielle
Tronc commun
L'ESEO Dijon propose un tronc commun à trois options : E-santé, Big Data et Data Science. Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.
Compétences transverses :
- QHSE
- Excel (VBA)
- Ouverture à l’option (Conférence, colloque, etc.)
Data science :
- Outils mathématiques de l’ingénieur en analyse de la donnée
Instrumentation connectée :
- Objets de réalité virtuelle et augmentée
- Différents capteurs intelligents, communicants et de contrôle
Big Data - Cycle de l’information numérique :
- Récupération et acheminement des données
- Pré-traitement, stockage et indexation des données
- Sécurité informatique, analyse et exploitation
Intelligence Artificielle :
- Méthodes probabilistes et stochastiques
- Réseaux de neurones
Réalité Virtuelle / Réalité Augmentée
Internet des Objets Connectés (I.O.T.)
Projet Scientifique de Synthèse
Compétences
- Mise en œuvre des Capteurs intelligents & Interconnexion des objets
- Collecter, transporter, stocker & exploiter les données
- Robotique & Mécatronique
- Automatisme & Informatique industrielle
- Modélisations & simulations numériques