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INDUSTRIE 4.0

vignette option industrie
  • Interface Homme-Machine
  • Robotique et cobotique
  • Réalité virtuelle et augmentée
  • Chaîne de production connectée
  • Usine modulaire
  • Fabrication additive

Cette formation est disponible sur le campus de

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Compétences métiers

L'ingénieur oeuvrant pour l'industrie dite "4.0" a de fortes compétences en systèmes embarqués et en robotique, en contrôle qualité et en accompagnement de client. Référent sur un sujet phare de la transformation numérique, il aide les industriels à transformer, innover et optimiser leurs installations.

 

Les secteurs d’activités :

  • Automobile
  • Aéronautique
  • Aérospatiale
  • Médical…

 

Les domaines d’emploi de l'industrie 4.0 :

  • Ingénierie Robotique & Mécatronique
  • Ingénierie Fabrication Additive
  • Ingénierie Modélisation, Simulation & Optimisation numériques
  • Ingénierie Automatisme & Informatique Industrielle
  • Ingénierie Energie & Environnement

 

Projets d’applications

  • Robotique
  • Informatique industrielle
 
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Tronc commun

L'ESEO Dijon propose un tronc commun à trois options : E-santé, Big Data et Data Science. Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

Compétences transverses :
- QHSE
- Excel (VBA)
- Ouverture à l’option (Conférence, colloque, etc.)

Data science :
- Outils mathématiques de l’ingénieur en analyse de la donnée

Instrumentation connectée :
- Objets de réalité virtuelle et augmentée
- Différents capteurs intelligents, communicants et de contrôle

Big Data - Cycle de l’information numérique :
- Récupération et acheminement des données
- Pré-traitement, stockage et indexation des données
- Sécurité informatique, analyse et exploitation

Intelligence Artificielle :
- Méthodes probabilistes et stochastiques
- Réseaux de neurones

Réalité Virtuelle / Réalité Augmentée
Internet des Objets Connectés (I.O.T.)

Projet Scientifique de Synthèse

 

Compétences

  • Mise en œuvre des Capteurs intelligents & Interconnexion des objets
  • Collecter, transporter, stocker & exploiter les données
  • Robotique & Mécatronique
  • Automatisme & Informatique industrielle
  • Modélisations & simulations numériques
 
 

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