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DATA SCIENCE, MULTIMEDIA TELECOM

sciences-multimedia-telecom
  • TRAITEMENT DE L’IMAGE
  • ANALYSE DE DONNÉES, BIG DATA
  • FINANCE
  • MULTIMÉDIA

Cette formation est disponible sur le campus de
spot-campus-villeANGERS


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Objectifs

L’objectif est de former des ingénieurs généralistes en électronique et informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le deep learning et le machine learning, ainsi que le traitement du signal (temps réel et post-traitement) pour l’audio, l’image, la vidéo et les transmissions de l’information.
 

Domaines visés pour les futurs ingénieurs option Data Science, Multimédia et Télécom :

Télécommunications, Intelligence Artificielle, Multimédia, Vision Industrielle, traitement du signal/image, radio Logicielle et Télécoms.

 
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Compétences acquises

Ce parcours, pluridisciplinaire, s’appuie sur les compétences traditionnelles et les points forts de l’école en électronique, systèmes embarqués, traitement du signal et de l’image ainsi qu’en intelligence artificielle. Il est complété par des connaissances dans le domaine Multimédia et Télécom.

Outils théoriques

  • Traitement  du signal et de l’image
  • Optimisation
  • Réseaux de neurones
  • Statistiques
  • Data science
  • Machine learning/Deep learning

Technologies

  • Electronique numérique (GPU, FPGA, DSP…)
  • Capteurs et instrumentation

Langages

  • NI LabVIEW
  • Python
  • CUDA
  • Matlab/Simulink
 
 
portfolio

Secteurs d’embauche

La formation proposée évolue continuellement pour répondre au mieux aux attentes des entreprises dans les domaines très variés et intégrant du traitement de l’information tels que :

  • L'intelligence artificielle (machine learning et deep learning)
  • Les domaines de l’image, la vidéo, le son, la télévision numérique, le multimédia
  • L’aéronautique et l’aérospatial
  • Les télécommunications
  • L’électronique et l’informatique
  • Les systèmes embarqués
  • La mesure et l’instrumentation
  • L’ingénierie biomédicale
  • La recherche académique et industrielle
 
 
 

 

Unités d’enseignement

Téléchargez le livret pédagogique ESEO pour obtenir le détail de l'ensemble des formations.

 
  • Anglais : 28h – 2,5 ECTS
  • Compétences transversales : 28h – 2,5 ECTS
  • Projet Scientifique : 84h – 7,5 ECTS
  • Traitement du Signal : 84h – 7,5 ECTS
  • Traitement d’image et vidéo : 56h – 2,5 ECTS

+ 2 UE :

  • Imagerie Ultrasonore : 28h – 2,5 ECTS (BIO)
  • Base de données: 28h – 2,5 ECTS
 
  • Projet Industriel : 196h - 12 ECTS

+ 5 UE obligatoires :

  • Mini-projets signal et finance : 28h - 2 ECTS
  • Filtrage de Kalman : 28h - 2 ECTS
  • Effets audio temps réel : 28h - 2 ECTS
  • Data Science 2 : 28h - 2 ECTS
  • Deep learning : 28h - 2 ECTS

+ 2 UE : 2 ECTS et 28 h

  • Antennes et radio logicielle