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TRANSPORTS ET VÉHICULES INTELLIGENTS

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  • PERFORMANCE ET DYNAMIQUE DES VEHICULES
  • ARCHITECTURE DES VEHICULES
  • AUTONOMIE ET EFFICACITE ENERGETIQUE
  • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • HYBRIDES ET CONVENTIONNELS
  • RESEAUX ET TRANSPORTS

Cette formation est disponible sur le campus de

spot-campus-villePARIS-VÉLIZY


Aujourd'hui l’innovation est le cœur de métier dans le secteur du transport. L’industrie des transports urbains doit s’adapter d’une part aux avancées technologiques toujours plus poussées et d’autre part aux exigences de la mobilité urbaine de plus en plus congestionnée. La conception d’un véhicule intelligent exige des connaissances système d'information, système électrique, mécanique et automatique.

Des besoins se développent pour piloter, analyser les fonctionnalités des projets de transports.  

L’ESEO met un fort accent sur le dimensionnement logiciel et donnée mais également sur les nouvelles technologies d’information et les systèmes embarqués.  Le parcours vise à former des ingénieurs avec une formation transversale dans le domaine du transport et véhicules intelligent. 

La formation se concentre principalement sur les préoccupations liées aux véhicules routiers et urbains, en lien ou non avec une infrastructure communicante et intelligente.

 
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Objectifs

Former des ingénieurs capables de concevoir, développer, intégrer et mettre en œuvre des systèmes intelligents pour le secteur des transports notamment dans les domaines de la Data, Cybersécurité et d’aide à la décision.

Domaines principaux :

  • Architecture numérique des véhicules
  • Infrastructure des véhicules
  • Intellignece artificielle
  • Analyse de données en temps réel
  • IoT
 
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Formation

La formation d'ingénieur option véhicules et transports intelligents fait appel à de nombreuses compétences. Dès la 4e année (E4), les domaines comme la gestion de projet ou les compétences scientifiques acquises en tronc commun (E3) sont approfondis. En parallèle, les étudiants sont sensibilisés aux métiers du véhicule autonome avec des modules dédiés à l'électronique embarqué, aux capteurs ou à la cybersécurité liée à l'embarqué.

80 heures dédiées au projet par groupe permettent de mettre en application les enseignements reçus.

Au premier semestre de la dernière année (E5) des modules techniques renforcent les connaissances : ADAS ( Advanced driver assistance Systems ), mécatronique, optimisation d'aide à la décision.

Le PFE (Projet de Fin d'Etudes) clôture la formation ; 168 heures y sont consacrées.

 
 
portfolio

Débouchés

Le diplôme d'ingénieur généraliste ESEO option véhicules intelligents permet des débouchés en tant qu'ingénieur R&D, ingénieur d’essais, ingénieur système, ingénieur validation. Les secteurs de débouchés sont variés, ils se situent principalement dans les transports, mais aussi chez de grands équipementiers, en bureaux d’études, comme conseiller/consultant, dans le secteur de l'énergie, etc.

 

Métiers

  • Ingénieur leader et système
  • Pilote développement électronique pour véhicule
  • Pilote fonctions élémentaires
  • Pilote composants
  • Ingénieur User expérience
  • Ingénieur Programmation
  • Ingénieur Responsable maintenance
  • Ingénieur électronique/électronique de puissance
  • Ingénieur études
  • Ingénieur Transport et installation / Electric et automatique
  • Ingénieur Design
 
 

Unités d’enseignement

Téléchargez le livret pédagogique ESEO pour obtenir le détail de l'ensemble des formations.

 

En 4e année

Véhicule intelligent

  • Cybersécurité appliquée à l’embarqué
  • Electroniques des calculateurs et logiciels embarqués
  • Réseaux Embarqués (CAN / FLEXRAY)
  • Capteurs (radar, lidar, caméra)

Conduite de projet

  • Anglais
  • Bases de données avancées
  • Bases d’optimisation et statistiques
  • Sécurité réseau et SI
  • Introduction au machine learning
  • Données et statistiques
  • Mineure Scientifique (au choix) :
    • Biométrie et cybersécurité
    • Recherche opérationnelle
    • Facteur humain interface Homme-machine
 

En 5e année

Véhicule intelligent

  • ADAS ( Advanced driver assistance Systems )
  • Système d'exploitation temps réel
  • IOT ( communication infrastructure/ inter véhicule et géolocalisation)
  • Optimisation et aide à la décision
  • Mécatronique/commande de systèmes multi physiques

Compétences transversales

  • Cloud computing
  • Intelligence artificielle pour le traitement de la donnée
  • Mineure Scientifique * 1 (au choix)
    • Mathématiques financières et FinTech
    • Art et sciences
  • Mineure Scientifique * 2 (au choix)
    • Neurosciences
    • Jeu vidéo

*cette liste de mineures figure à titre indicatif