E-santé

L’option forme des ingénieurs au cœur de l’hôpital du futur, capables de concevoir des systèmes intelligents exploitant l’IA, l’électronique et l’informatique pour analyser les données médicales, améliorer les soins et répondre aux enjeux de cybersécurité, de durabilité et d’innovation en santé.

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Campus : Dijon
Pré-requis : Filière Instrumentation, Signal et Données

Objectif

Former des ingénieurs généralistes à dominantes électronique et informatique spécialisés dans l’acquisition et le traitement de la donnée dans les secteurs d’activité de l’E-santé et capables :
- d’appréhender l’ensemble d’une chaine de données
- de connaitre les différentes normes de déploiement d’un dispositif médical, comprendre le principe de fonctionnement de systèmes de chirurgie robotisés et de domotique médicale
- de travailler avec des professionnels de la santé

Tronc Commun

ESEO Dijon propose un tronc commun aux 3 options du campus de Dijon : E-Santé, Industrie 4.0 et Smart City.

Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Anglais : 2 ECTS – 24h
Compétences transverses : 2 ECTS – 28h
- QHSE, Green IT, Excel
Projet Instrumentation connectée : 4 ECTS – 56h
- Instrumentation, IoT
Data Sciences et Intelligence Artificielle : 4 ECTS – 56h
- Statistiques pour la Data Science, Classification supervisée et non supervisée, Deep Learning
Computer Vision : 2 ECTS – 28h
Big Data : 2 ECTS – 28h
Projet de Synthèse : 14 ECTS – 219h

Semestre 9

SI & ID : 3 ECTS – 42h
- Système d’information, Infrastructures distribuées
Optimisation des flux : 2 ECTS – 28h
- Optimisation, Algorithmes génétiques
Réalité virtuelle, augmentée et mixte : 2 ECTS – 28h
- Introduction à Unity, Projet RA/RV
Ecosystème en santé : 3 ECTS – 48h
- Système d’information Hospitalier, Parcours Santé Patient, Inititation à la médecine
Applications IA en santé : 4 ECTS – 56h
- Accompagnement d’innovation en santé, Normes et données santé, Réglementation des dispositifs médicaux
Projets de fin d’études : 14 ECTS – 168h
- Intelligence artificielle avancée, Big Data