Option - Industrie 4.0

Campus : Dijon
Pré-requis : Filière Instrumentation, Signal et Données

Objectif

L'ingénieur oeuvrant pour l'industrie dite "4.0" a de fortes compétences en systèmes embarqués et en robotique, en contrôle qualité et en accompagnement de client. Référent sur un sujet phare de la transformation numérique, il aide les industriels à transformer, innover et optimiser leurs installations.

Domaines principaux

Ingénierie Robotique & Mécatronique
Ingénierie Fabrication Additive
Ingénierie Modélisation, Simulation & Optimisation numériques
Ingénierie Automatisme & Informatique Industrielle
Ingénierie Energie & Environnement

Je candidate

Tronc Commun

ESEO Dijon propose un tronc commun aux 3 options du campus de Dijon : E-Santé, Industrie 4.0 et Smart City.

Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Anglais : 2 ECTS – 24h
Compétences transverses : 2 ECTS – 28h
- QHSE, Green IT, Excel
Projet Instrumentation connectée : 4 ECTS – 56h
- Instrumentation, IoT
Data Sciences et Intelligence Artificelle : 4 ECTS – 56h
- Statistiques pour la Data Science, Classification supervisée et non supervisée, Deep Learning
Computer Vision : 2 ECTS – 28h
Big Data : 2 ECTS – 28h
Projet de Synthèse : 14 ECTS – 219h

Semestre 9

SI & ID : 3 ECTS – 42h
- Système d’information, Infrastructures distribuées
Optimisation des flux : 2 ECTS – 28h
- Optimisation, Algorithmes génétiques
Réalité virtuelle, augmentée et mixte : 2 ECTS – 28h
- Introduction à Unity, Projet RA/RV
Dynamique des systèmes électromécaniques : 3 ECTS – 48h
- Dynamique des systèmes électromécaniques, Intégration robots et cobots
SI et informatique industrielle : 2 ECTS – 28h
- ERP, Exploitation des automates, Supply Chain Management
Modélisation et jumeaux numériques : 2 ECTS – 28h
CAO et fabrication additive : 2 ECTS – 28h
Projets de fin d’études : 14 ECTS – 168h
- Intelligence artificielle avancée, Big Data