Option - Data et Intelligence Artificielle

Campus : Paris-Vélizy
Pré-requis : Filière Système d’information

Objectif

L'option forme des ingénieurs dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la science des données (avec un accent particulier sur les technologies du Big Data). La large gamme d'unités de cours couvre les normes technologiques en vigueur dans l'industrie ainsi que les bases scientifiques et techniques de ces domaines.

La spécialité DAIA vise à préparer les ingénieurs ESEO à faire partie de la dynamique mondiale autour des données, depuis leur production jusqu'à leur traitement et analyse, en s'appuyant sur des sciences, des logiciels et des matériels dédiés.

Compétences

L’ingénieur ESEO en Data Intelligence maitrise les différentes technologies et méthodes inhérentes au cycle de vie de la donnée. Il est compétent tant sur le plan matériel que sur celui de l’architecture des bases de données ou des stratégies d’extraction, de traitement et de stockage des données.

D’une forte teneur technique, cette formation prépare l’ingénieur à répondre de façon autonome et efficace aux différentes problématiques relatives au travail de la donnée dans le monde industriel et lui permet d’anticiper les évolutions du secteur.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Systèmes de gestion des données : 5 ECTS – 47,5h
- Sécurité Réseaux et SI, Data Management, Bases de données avancées
Analyse de données & apprentissage : 7 ECTS – 90h
- Optimisation, Machine learning, Recherche opérationnelle et théorie des graphes, analyse de données
Projet de synthèse: 8 ECTS – 16h
Sciences et technologies de l’Intelligence Artificielle : 5 ECTS – 73,5h
- Deep Learning, Application de l’IA
Sciences et technologies du Big Data : 5 ECTS – 70h
- Big data : fondamentaux, Systèmes & calcules distribués.

Semestre 9

Intelligence Artificielle*

Projet de fin d’études : 14 ECTS – 168h +7 unités d’enseignement obligatoires (chacune vaut 2 ECTS pour 28 heures) :
- Cloud Computing
- Architecture de l’IA
- Optimisation avancée et calcul distribué
- Collecte de données
- Langages fonctionnels et BD
- Machine Learning Avancé
- Traitement du langage naturel
- Apprentissage par renforcement
- Anglais

Data Intelligence*

Projet de fin d’études : 14 ECTS – 168h +7 unités d’enseignement obligatoires (chacune vaut 2 ECTS pour 28 heures) :
- Collecte de données
- Analyse de données
- Architectures BD
- IA DATA
- Cloud computing
- Traitement du langage naturel
- Apprentissage par renforcement
- Langages fonctionnels et BD
- Anglais

*En 2024/2025, l’option DAIA regroupe 2 anciennes options : Intelligence Artificielle & Data Intelligence Le semestre 8 a été construit pour la nouvelle option mais le semestre 9 reste scindé en 2 options pour cette année