L’enjeu du challenge était de proposer les solutions les plus innovantes, notamment des techniques d’Intelligence Artificielle, pour analyser des données en provenance du monde agricole.
Ce sont au total plus de 40 étudiants qui ont participé pendant un mois et demi à l’élaboration d’une solution d’analyse de données. Pour l’édition 2018, les étudiants ont travaillé sur une problématique très actuelle à l’heure du « zéro phyto » : la reconnaissance automatique de mauvaises herbes à partir d’images de cultures de mâches. Félicitations à Lysandre Debut (1er prix) et Carl Cochet (prix spécial du jury), tous deux étudiants de 5e année qui ont su se différencier grâce aux propositions délivrées !